AI時代のエンジニアリングについて考える
2026年2月25日大規模言語モデル（LLM）の活用が個人から組織へと拡大する中、プロンプトを従来のソースコードと同等の厳密さで管理する必要性が高まっている。 この記事では、プロンプトのコード化、Golden Datasetによる定量的評価、セキュリティガバナンス体制という3つの組織的実践と、エンジニアの役割変容について論じる。 AIを「個人の便利ツール」から「組織の信頼できる資産」へと転換すること考えについて整理す...
大規模言語モデル（LLM）の活用が個人から組織へと拡大する中、プロンプトを従来のソースコードと同等の厳密さで管理する必要性が高まっている。 この記事では、プロンプトのコード化、Golden Datasetによる定量的評価、セキュリティガバナンス体制という3つの組織的実践と、エンジニアの役割変容について論じる。 AIを「個人の便利ツール」から「組織の信頼できる資産」へと転換すること考えについて整理す...
はじめに：パラダイムシフトの全体像 2025年から2026年にかけて、ソフトウェアエンジニアリングは根本的な転換期を迎えている。それは単なる「AIツールの導入」ではなく、AIが開発プロセスの主体となる「エージェンティック・エンジニアリング」への移行だ。従来のエンジニアリングでは、開発者がコードを書き、AIはその補助をする存在だった。しかし現在、AIエージェントが要件定義から設計、開発、テストまでの...
LLMをプロダクトに組み込む開発が増えるにつれて、プロンプトをソフトウェアエンジニアリングのプロセスに取り入れていく場面が増えてきた。「プロンプトの品質を継続的に管理したい」「プロンプト自体の管理や評価を最適化するアプローチを模索したい」という課題感から、コードと同等のプロセスでプロンプトを扱う仕組みを検討してみた。 この記事では、GitHub Agentic Workflows (gh-aw) ...
ドメイン駆動設計をはじめよう―ソフトウェアの実装と事業戦略を結びつける実践技法を読んだ。 この本はDDDの戦略的設計・戦術的設計を実務に適用するための考え方と実装パターンについて書かれている本。 サブドメインの識別・境界付けられたコンテキストの設計・集約・ドメインイベント・イベントソーシングまで体系的に扱い、各パターンを使うべき状況と避けるべき状況を丁寧に説明する。マイクロサービス・イベント駆動ア...
リーダーの作法―ささいなことをていねいにを読んだ。 この本はエンジニアリングリーダーとしての日々の小さな行動が組織文化とチームの信頼を形成するという考え方について書かれている本。 会議の場での発言・フィードバックの渡し方・1on1の質など、地味だが積み重なれば大きな差を生む「ささいなこと」の重要性を具体例とともに説く。技術的に優秀なエンジニアがリーダーへと成長する過程で見落としがちな対人スキルや習...
実務で役立つ ログの教科書 基礎知識から収集方法・分析手法・トラブルシューティング・パフォーマンス最適化・機械学習での活用までを読んだ。 この本はシステムログの設計・収集・分析・活用について基礎から実践まで体系的に解説している本。 ログの種類と構造化の方法、収集基盤の構築、トラブルシューティングやパフォーマンス最適化への活用まで、実務で必要な知識を幅広くカバーする。さらに機械学習によるログ分析の応...
エンジニアリングチームのリード術―Googleに学ぶインディビジュアルコントリビューターとマネージャーのための実践ガイドを読んだ。 この本はGoogleのエンジニアリング文化を参考に、ICとマネージャー双方の視点からエンジニアリングチームを効果的にリードする方法について書かれている本。 キャリアラダー・コードレビュー・技術的負債の扱い・プロジェクトマネジメントなど日常業務に根ざしたテーマを体系的に...